波动值，单位：MW。
⑥开停机最小持续时段数要求
rL
，
> 0， L
， 一 k
= 0，L
， 一1 > 0
{L =0，L >0，L 一1=0 式(8)
【 0， 其他
式中：t 为机组k最小开机数，t 为机组k的
停机持续时段数。
⑦机组出力波动控制约束
(L 一△+1一L¨一△)(L¨ 一L 一1) 0，△=1，2，⋯ ，tv
式(9)
式中：tv为一轮出力升降过程中最高或最低点
需持续的最少时段数。
⑧振动区约束：
(L 一L
， )( ，
一L
，
)>0 式(10)
式中：
， 分别为机组k在t时段的第j
个振动区的上限与下限。
(3)算法编程
文中采用动态规划方法求解上述的固定机组之
间的负荷最优化问题，并以JAVA程序语言进行编
程，其顺向递推方程为：
qk (N ) m i Ok(Nk)+Q t(Ⅳ 一
)]
N 一1 = N 一N (k = 1
，2，3，⋯ ，n)
Qo (No)=0
式(11)
程序中的变量说明如下：
k一机组台号及台数，k=1，2，⋯ ，n；
Ⅳ(k)～ 第k号机组容量；
Ⅳ 一电厂装机容量；
一1～k号机组的总容量；
一1～k-1号机组的总容量；
‘，一状态变量，发电任务；
i一决策变量，k号机组的出力；
P(k，i)一第k号机组决策变量为i， 即出力为
i时的发电流量；
Q1(．，)一1～k号机组的总工作流量；
92(．，)一1～k-1号机组的总工作流量；
，y一用于比较的中间变量；
，0一用于计算过程中存放相对交友决策i的中
间单元；
Ⅳ0(．，，K)一存放优化负荷分配结果。其含义
是：当电站所承担的总负荷为J时，如果用k台机
· 84 ·
组去分配，第k号机组所需要承担的负荷。顺向递
推方程组：
Q (J)=rnin[Q(k，i)+Q (J—i)]
k ≤ n
J≤ N k
i≤ J
J—i≤ N 1
^，。(t，，K)：Io
式(12)
采用逆向求解，即可得到机组最优负荷分配表
NO(J， )=NO(J，k) k=
= J—NO(J， +1) k≠ 式(13)
NO(J，k)=NO(m，k)
综上，利用上述顺向递推方程组和逆向求解机
组最优负荷分配程序，即可获得电站机组最优负荷
分配表。需要注意的是，以上所讨论的是固定机组
之间的负荷优化分配问题，在实际工程中，往往已
知的是电站的实际负荷，需要先选取机组台数、台
号并在选定的机组之间优化分配负荷。在编程时，
认为机组负荷为零时意味着机组停机，此时不消耗
流量，在流量特性曲线中，需将出力为零时的流量
设置为零。
3 工程应用
为了验证文中所提方法的可行性与有效性，以
国内某典型的大容量巨型电站为例，已知其某日
96点负荷过程，并在其包含的各机组之间进行安
全经济分配。
3．1 电站概况
该水电站属于年调节水库，坝址控制面积
9．85万km ，坝址处多年平均流量1630m ／s，年
径流量5l4亿m 。该电站正常高水位375m，死水
位330m，正常高水位库容162．1亿1TI ，保证出力
为1234MW。电站共有7台机组，每台机组的铭牌
出力都为700MW，最大过流能力为710m ／s。
3．2 电站机组流量特性曲线
水电站的NHQ信息以数据库形式保存，在实
