：对疲劳载荷下钢管混凝土强度进行准确预测，可提高建筑用混凝土结构的安全性，改善建筑的质量。进行凝土强度预
测时，应对钢管混凝土的位移延性进行准确分析，计算钢管混凝土最大载荷强度，采集疲劳载荷下钢管混凝土最强度预测样
本进行训练完成预测，而传统方法通过获取钢管混凝土强度荷载一应变曲线，通过建立钢管超高强混凝土本构关系进行强度
预测．不能计算位移延性和最大载荷强度，降低了预测的精度。提出一种改进延性破坏准则的疲劳载荷下钢管混凝土强度
预测建模方法。上述方法先建立钢管混凝土圆柱的低周疲劳寿命拟合曲线模型，计算出钢管混凝土的位移延性，得出钢管
混凝土最大载荷强度。采集疲劳载荷下钢管混凝土最强度预测样本，并组建BP网络模型组建钢管混凝土轴心受压强度承载
力预测模型。仿真结果证明，强度计算值和本构关系预测结果与实测值吻合良好。
关键词：疲劳载荷；钢管混凝土；强度预测
中图分类号：TU528．59 文献标识码：B
Strength of Concrete Filled Steel Tube under Fatigue
Load Prediction Model Simulation Analysis
HAO Xiang，LIU Ying-da
(Inner Mongolia University of Science and Technology，Architecture and Civil En西neering Institute，
Baotou Inner Mongolia 014010，China)
ABSTRACT：It can enhance building concrete structural safety and improve building quality to accurately predict
concrete filled steel tube(CFST)strength under fatigue load．It needs to analyze CFST displacement ductility exactly
and calculate CFST maximum load strength during predicting concrete strength．Traditional method predicts strength
via obtaining CFST strength load-strain curve and building steel tube ultrahigh strength concrete constitutive relation，
it cannot calculate displacement ductility and maximum load strength and reduces prediction accuracy．This paper
proposes
a
modeling method of CFST strength prediction under modified ductility failure criterion fatigue load．Firstly，
the CFST columnar low cycle fatigue life fitted CUlWe model is built．Then the CFST displacement ductility is caleulat·
ed，and its maximum load strength is obtained．Finally，the CFST maximum prediction sample is collected，and BP
network is used to build axial compression strength bearing capacity prediction model．Simulation results show that
prediction result of strength calculation and constitutive relation is identical with measured value．
KEYWORDS：Fatigue load；Concrete filled steel tube；Strength prediction
1 引言
目前，钢管混凝土结构的低周疲劳破坏受位移延性影响
显著．但是在对钢管混凝土强度结构和构件的疲劳破坏进行
分析时，无法计算出精确地位移延性指数，容易产生无法反
映出钢管混凝在不同位移延性水平下的疲劳寿命的问
题[1q】。在这种情况下，如何可以有效地组建疲劳载荷下钢
管混凝土强度预测模型成为了该领域亟待解决的主要问
题【4。6]。而疲劳载荷下钢管混凝土强度预测建模方法可以在
收稿日期：2016—05—28修回日期：2016—06一01
钢管混凝土轴心受压短柱强度承载力试验的基础上．对疲劳
载荷下钢管混凝土强度进行预测是解决上述问题的根本途
径，引起了很多专家与学者的重视。疲劳载荷下钢管混凝土
强度预测建模在建筑领域中具有非常重要的应用价值，受到
了相关领域专家的普遍关注，同时也取得了一定的进展。
文献[8]提出一种最／b--乘支持矢量回归机的疲劳载荷
下钢管混凝土强度预测建模方法。该方法先采用蚁群算法
对最小二乘支持矢量回归机的模型参数进行训练．获取的最
佳参数组合，构建疲劳载荷下钢管混凝土强度非线性模型。
该方法建模效率较高。但是存在没有考虑到由基体混凝土水
灰比所引起的再生混凝土徐变性能的差异的问题。文献f9]

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