琨凝土瓷筑仓最高温度l 逮预测
周建兵 ,王 毅 ,何小鹏 ,黄耀英
(1.中国长江三峡集团向家坝工程建设部,四川 宜宾644000;
2.三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌423002)
摘 要:建议了一种基于BP神经网络的浇筑仓最高温度快速预测方法。以影响混凝土浇筑仓最高温度的主要因
素— — 浇筑温度、水管间距、通水流量、通水水温、收仓后2~3d的环境气温作为输入矢量,浇筑仓最高温度作为
输出矢量,建立预测模型并进行神经网络训练,然后将训练好的神经网络模型用于新浇筑仓最高温度的预测。工程
实践表明,该方法具有预测快速、准确、操作方便的特点。
关键词:混凝土;浇筑;最高温度;BP神经网络;快速预测
Ra#d Prediction of the Highest Temperature of Concrete Block
ZHOU Jianbing ,WANG Yi ,HE Xiaopeng ,HUANG Yaoyingz
(1.Xiangjiaba Project Construction Department,Three Gorges Corporation,Yibin 644000,Sichuan,China;
2.College of Hydraulic& Environmental Engineering,Three Gorges University,Yichang 443002,Hubei,China)
Abstract:A prediction method of the highest temperature of concrete block is suggested herein based Oil BP neural network.The
main factors which influence the highest temperature of concrete block are as input vectors,including pouring temperature,pipe
spacing, water flow,water temperature and environment temperature of 2-3d later of pouring completion,and the highest
temperature is as output vector.The prediction model is established and then the neural network is trained to predict the highest
temperature of concrete block.The engineering practice shows that this method can rapidly,accurately and conveniently predict
the highest temperature of concrete block.
Key W ords:concrete;pouring;highest temperature;BP neural network;rapid prediction
中图分类号:TV315 文献标识码:A 文章编号:0559—9342(2013)12—0046—03
0 引言
混凝土浇筑仓最高温度与大坝基础温差、内外
温差和降温速率密切相关,因此,混凝土浇筑仓最
高温度倍受关注。施工期的混凝土大坝一般采取骨
料预冷、通水冷却、流水养护或表面保温等温控措
施来控制混凝土浇筑仓最高温度 1。但由于现场条
件复杂, 浇筑仓最高温度仍可能超过设计容许最高
温度。对大坝混凝土的浇筑过程进行实时跟踪预测
是控制混凝土浇筑仓最高温度的有效途径,按照拟
定的温控措施,建立混凝土浇筑仓有限元模型,结
合坝址气象站环境气温预报以及现场实际边界条件,
在混凝土浇筑仓开仓前2~3 d对新浇筑仓最高温度
进行预测, 并与允许最高温度对比,判断既定温控
措施的合理性。当最高温度超标, 可根据现场施工
条件,提出温控修改措施,重新进行预测直到最高
温度满足设计要求。但该方法存在计算机硬件要求
高、计算费时、边界和初始条件理想化以及预测精
度依赖于混凝土热学参数等缺点,从而导致预测精
度不理想。另外,采用温度场仿真来预测浇筑仓最
高温度在施工中推广应用尚存较大难度。
为了实时监控混凝土大坝的温度状态,需要在
重点坝段内埋设温度计进行温度监测。这些测点的
温度测值是现场各种复杂因素的综合反映, 分析这
些因素和浇筑仓最高温度之间的内在关系,建立科
学有效的预测模型是一条控制浇筑仓最高温度的新
途径。为此. 本文利用BP人工神经网络建立浇筑
仓最高温度预测模型,通过训练好的模型对新浇筑
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