灰色聚类法在再生混凝土粗骨料
质量等级评价中的应用
鲍学英，王起才
(兰州交通大学土木工程学院，兰州730070)
摘要：基于灰色聚类评估理论，提出了利用多项参数综合评价再生混凝土粗骨料质量等级的方
案。方案依据中国《混凝土用再生粗骨料标准》选取了表观密度、空隙率、坚固性、压碎指标、微粉含
量、泥块含量、吸水率等7项参数作为综合评价指标，采用相似权法确定各指标的客观权重，根据评
价指标等级赋值区间的特点，将质量等级划分为4个灰类等级；利用白化权函数构建了评价模型，
通过对灰色聚类系数的计算，得出再生混凝土粗骨料质量等级的评价结果；最后通过实例分析检验
了该评价方案的实用性。
关键词：灰色聚类法；骨料；质量等级
中图分类号：TU528．041 文献标志码：A 文章编号：1674—4764(2014)03一Ol12一O6
Application of Grey Clustering Method for Quality Grade Estimate
of Recycled Concrete Coarse Aggregate
Bao Xueying，
(Schoo1 of Civil Engineering，Lanzhou Jiaotong
Wang Qicai
University，Lanzhou 730070，P．R．China)
Abstract：A comprehensive estimate scheme employed multiple parameters is proposed for quality grade of
recycled concrete coarse aggregate based on grey clustering theory．In the scheme，seven parameters are
selected as comprehensive evaluation indices according to Recycled Coarse Aggregate for Concrete of China．
The parameters are apparent density， porosity， sturdiness， crushing index， micro—mist content， silt
content and water absorption respectively．Secondly，weighted similarity method is adopted to determine
the obj eetive weight，and divide the quality grade into four grey ranks according to characteristics of grade
assignment interval of the indices． Then， whitening weight function is employed to m ake an estimate
model，by which the quality grade estimate result of recycled concrete coarse aggregate can be achieved
through compute of grey clustering coefficients．Finally，a case study is adopted to verify the practicability
of the proposed scheme．
Key words：grey clustering method；aggregates；quality grade
再生混凝土骨料是将废旧混凝土块经过清洗、破
碎、筛分和按一定比例相互配合后所形成的骨料。根
据再生骨料粒径的大小，可分为再生粗骨料(粒径>
4．75 mm)和再生细骨料(0．15 mm < 粒径<
4．75 mm)E 。利用再生混凝土骨料部分或全部代替
砂石等天然骨料(主要是粗骨料)配制而成的混凝土
称为再生混凝土。为了实现对再生混凝土粗骨料的
合理利用，需要确定其质量等级。用于评价再生粗骨
料质量的指标有很多，比较有代表性的是日本、英国
和美国。日本1994年颁布的《再生混凝土材料质量

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