多元线性回归在预拌混凝土强度控制中的应用
Application of Multiple Linear Regression Method in
Strength Control of Pre—mixed Concrete
沈必文 .颜晓燕
SHEN Bi—wen,YAN Xiao—yan
(1.舟山豪舟混凝土预拌有限公司,浙江舟山316000;2.舟山市大昌预拌混凝土有限公司,浙江舟山316021)
摘要:利用多元线性回归的方法考察胶水比、矿粉掺量、粉煤灰掺量、膨胀剂掺量对混凝土强度的影响,并进行量化,建立相
应的回归方程式,利用回归方程可以确定不同配合比混凝土的预期强度,大大方便配合比的设计与优化工作。
关键词:强度;预拌混凝土;多元线性回归
中图分类号:TU528.52 文献标识码:B 文章编号:1008—3707(2011)O1—0072—02
目前常用的预拌混凝土配合比设计有以下两
种:一种是根据《普通混凝土配合比设计规程(JGJ
55.2000)》¨ ;另一种是由陈建奎教授研发的全计
算法 。
这两种方法的弱点是粉料对强度的影响中仅考
虑水泥强度,未将矿粉、粉煤灰对强度的影响纳入考
虑范围。而预拌混凝土一般都掺有一种或几种掺合
料,仅考虑了水泥强度、水灰比两个参数,未考虑掺
合料(矿粉、粉煤灰)活性系数的影响,直接套用该
公式设计预拌混凝土配合比时理论强度与实际强度
相差比较大。
实际上,预拌混凝土生产企业在配合比设计时很
少直接套用鲍罗米公式,基本都是根据经验确定初步
配合比、经试拌、调整的方法确定,适用性较好,但对
胶水比、掺合料掺量对强度的影响关系无法量化。
当然可以先通过测定胶凝材料强度再应用鲍罗
米公式的方法来修整这种误差。但胶凝材料强度因
掺合料掺量不同而不同,试验工作量很大。实际应
用起来既不方便也不直观。
在原材料基本稳定条件下,混凝土强度主要取
决于胶水比、掺合料掺量。利用多元线性回归的方
法可以同时考察胶水比、掺合料掺量对混凝土强度
的影响,得出相应的回归方程式,可清楚、直接地得
到配合比的预期强度。
利用多元线性回归方程推定混凝土产品的预期
强度,大大方便了混凝土配合比的设计与优化,并有
助于控制混凝土成本。
1 多元线性回归方程的建立
建立多元线性回归方程的原始数据可以是试拌
的数据,也可以是生产数据,利用试拌回归的优点在
于水胶比可以准确确定,缺点是样本数量不足。利用
生产留样强度数据优点在于样本数量充足,各种掺量
都可覆盖,更符合生产实际,缺点是胶水比、掺合料掺
量等实际数据与理论存在一些偏差,特别是胶水比,
存在波动,但充足的样本数量可以弥补这种不足。
将混凝土强度作为因变量,将胶水比、矿粉掺量、
粉煤灰掺量、膨胀剂掺量等作为自变量,利用EXCEL
中的LINEST函数建立以下形式的线性方程。
= K1·B/W+K2·KA+ 3·FA+K4· +c (1)
式(1)中:B/W、KA、FA、 胶水比、矿粉掺量、 掺
量、膨胀剂掺量;
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